考题
Go1dfe1d—Quandt方法用于检验（ ）。A．异方差性B. 自相关性C．随机解释变量D．多重共线性
考题
Glejser检验方法主要用于检验()A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
考题
简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
考题
Goldfeld-Quandt方法用于检验（ ）A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
考题
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.多余解释变量
D.随机解释变量
考题
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题
考题
逐步回归法既检验又修正了（ ）A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
考题
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
考题
如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
考题
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。
A: 自相关性
B: 异方差性
C: 与被解释变量不相关
D: 与解释变量不相关
考题
White检验方法主要用于检验（ ）。A.异方差性
B.自相关性
C.协整
D.多重共线性
考题
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。A.自相关性
B.异方差性
C.与被解释变量不相关
D.与解释变量不相关
考题
White检验方法主要用于检验（ ）。A、异方差性
B、自相关性
C、协整
D、多重共线性
考题
如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
考题
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
考题
异方差的检验方法有（）。A、图示检验法B、Glejser检验C、white检验D、D.W.检验E、Goldfeld-Quandt检验
考题
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
考题
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
考题
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
考题
简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
考题
Glejser检验方法主要用于检验（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
考题
戈里瑟检验方法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
考题
逐步回归法既检验又修正了（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
考题
DW检验主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
考题
产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量
考题
用t检验与F检验综合法检验（）。A、多重共线性B、自相关性C、异方差性D、非正态性
考题
Gleiser检验法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
