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如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()

  • A、无偏的,非有效的
  • B、有偏的,非有效的
  • C、无偏的,有效的
  • D、有偏的,有效的

参考答案

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考题 为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )。A.不确定,方差无限大B.确定,方差无限大C.不确定,方差最小D.确定,方差最小

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

考题 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,非有效的 D.有偏的,有效的

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( )A.无偏的,非有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,有效的 D.有偏的,有效的

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量()。A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,非有效的D、有偏的,有效的

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

考题 判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A 对B 错

考题 判断题如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。A 对B 错

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A 无偏且有效B 无偏但非有效C 有偏但有效D 有偏且非有效

考题 判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A 对B 错