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进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）

  • A、方差分析法
  • B、回归统计法
  • C、回归检验法
  • D、逐步回归法

参考答案

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考题 —元线性回归方程主要应用于（)。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制
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考题 一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制
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考题 一元线性回归方程主要应用于（ ）。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制
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考题 变量筛选简化回归方程的方法，称为（）A方差分析法B回归统计法C回归检验法D逐步回归法
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考题 进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）A方差分析法B回归统计法C回归检验法D逐步回归法
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考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
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考题 对模型进行修正与简化的方法通常有：1、去除一些变量；2、合并一些变量；3、改变变量的性质； 4、改变变量之间的函数关系；5、改变约束。
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考题 逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。A、向后剔除法B、向前筛选法C、逐步法D、“最优”子集选择法E、以上都不是
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考题 在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测
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考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
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考题 以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
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考题 在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
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考题 多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
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