网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
更多 “ MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。 ” 相关考题
考题
关于Spark的特性说法正确的是A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
考题
关于Spark的特性说法正确的是:A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
考题
【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）A．Spark实时计算框架B．Strom流计算框架C．Giraph图计算框架D．Mapreduce离线计算框架
考题
43、Spark相对于MapReduce的优点包括：A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制
考题
mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？
热门标签
最新试卷
