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数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


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考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

考题 数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖 掘的方法有很多,比较常用的有Ⅰ.关联规划挖掘Ⅱ.规范化挖掘Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ,Ⅱ和ⅢB.Ⅰ,Ⅲ和ⅣC.Ⅱ,Ⅲ和ⅣD.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ

考题 目前,主要应用的数据挖掘模型有(  )。A.分类模型 B.关联模型 C.聚类模型 D.顺序模型

考题 3、数据挖掘的功能有A.分类B.聚类C.关联规则D.预测

考题 【单选题】数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A.分类B.预测C.关联规则分析D.聚类

考题 6、数据挖掘主要方法:()A.分类、聚类B.预测、估计C.关联规则D.其它选项都是

考题 ()从结构上模仿生物神经网络,是一种通过训练来学习的非线性预测模型,可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。

考题 数据挖掘包括下面哪些方法()。A.聚类B.异常发现C.分类D.关联