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影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

  • A、网站数量
  • B、网络深度
  • C、网络结构
  • D、网络主体

参考答案

更多 “影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体” 相关考题
考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
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考题 2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 深度学习不属于神经网络技术
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考题 利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
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考题 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
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考题 深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络D、对权重初始化E、优化网络
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考题 提出深度卷积神经网络新算法的是（）。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew
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考题 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
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考题 在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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考题 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的（），它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。A、软件系统B、智能系统C、网络结构D、神经网络
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体
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考题 多选题深度学习的主要过程包括（）。A选择适合问题的网络结构B选择适合网络结构的问题C用大量数据训练网络D对权重初始化E优化网络
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体
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考题 判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。A 对B 错
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 判断题以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。A 对B 错
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考题 判断题在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。A 对B 错
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考题 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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考题 下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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