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应用于回归模型的95%预测区间是什么意思?()

  • A、你能有95%的把握认为真实的回归线落在此全距内
  • B、你能有95%的把握认为用于计算回归模型的样本充分代表总体
  • C、你能期望有95%的个体观察值落在全距内
  • D、你能期望有95%的个体观察值落在全距外

参考答案

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考题 利用回归模型对我国 GDP 进行区间预测时,下列说法中正确的是( )。A.为了提高预测精度,预测区间越大越好B.为了提高预测精度,预测区间越小越好C.为了提高预测的把握程度(置信水平),预测区间越大越好D.为了提高预测的把握程度(置信水平),预测区间越小越好

考题 按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。A:线性回归预测 B:加权线性回归预测 C:自回归预测 D:指数回归预测 E:二次曲线回归预测

考题 基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66 B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79 C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95% D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

考题 利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时,y的对应值为y0,针对置信度为95%,预测区间为(8142.45,10188.87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明,y的平均取值为9165.66 B.对y0点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79 C.y0落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95% D.y0未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。A对B错

考题 预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。

考题 ()不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测

考题 如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型

考题 如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 电力负荷回归模型预测包括()和非线性回归。

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考题 应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括()。A、多元线性回归模型B、自适应回归模型C、人工神经网络模型D、支持向量机模型

考题 在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测

考题 回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。

考题 回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

考题 响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()A、95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内B、95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

考题 多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 问答题什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 单选题下列关于一元线性回归模型Y的平均值E(Y0)与个别值Y0的预测区间的说法,正确的是(  )。A X越远离其均值,预测区间越窄B 样本容量n越大,预测精度越高C 样本容量n越大,预测精度越低D 样本容量一定时,平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

考题 单选题如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A 多元线性回归模型B 一元线性回归预测模型C 非线性回归预测模型对数D 对数回归预测模型

考题 多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()A95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

考题 单选题应用于回归模型的95%预测区间是什么意思?()A 你能有95%的把握认为真实的回归线落在此全距内B 你能有95%的把握认为用于计算回归模型的样本充分代表总体C 你能期望有95%的个体观察值落在全距内D 你能期望有95%的个体观察值落在全距外