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部分因子试验设计中,效应的混杂是不可避免的,要提高试验设计的分辨度,通常需要增加试验次数。以下哪些方法虽然增加了试验次数,但也不能提高分辨度?()
A.角点仿行
B.增加中心点试验
C.因子折叠设计
D.四分之一部分因子试验改为二分之一部分因子试验
参考答案
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考题
在提高压塑板断裂强度的全因子试验中,对于因子A(温度,两水平取为220和240摄氏度)、因子B(压力,两水平取为360和400帕)进行了含3个中心点共7次试验后,发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计,得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕,本实验的成本又较高,希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,最好的方法是:()
A.采用CCC(中心复合序贯设计)，只再增加4个星号点(轴向点)试验B.采用CCI(中心复合有界设计)，只再增加4个星号点(轴向点)试验C.采用CCF(中心复合表面设计)，只再增加4个星号点(轴向点)试验D.采用CCF(中心复合表面设计)，除再增加4个星号点(轴向点)试验外，还要再加3个中心点试验
考题
在进行试验设计时,由于众多不可控因素的影响,可能导致模型误差(MSE)较大。为了提高模型的效度(power),可以采用哪些方法?()
A.增加仿行(replicate)次数B.尽可能进行区组化(block)设计C.试验顺序随机化D.增加中心点次数
考题
某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题:影响因素初步估计在10个以上,需要筛选关键的影响因素,可采用的试验设计方法有:()
A.部分因子试验设计B.全因子试验设计C.响应曲面模型D.Plackett-Bruman设计
考题
部分因子试验设计可以大大减少试验次数,适用于因子个数较多,只需要分析因子的主效应和二阶交互效应的试验设计。为使部分因子试验设计的混杂情况比较理想,我们可以采用默认生成元或制定生成元。关于二者的区别,以下说法正确的是:()
A.默认生成元采取的是删节试验法，从全因子试验中选择部分试验，达到最好的混杂效果B.默认生成元采取的是增补因子法，先安排基本因子，然后再把剩余的因子增补进去C.指定生成元采取的是删节试验法，从全因子试验中选择部分试验，达到最好的混杂效果D.指定生成元采取的是增补因子法，先安排基本因子，然后再把剩余的因子增补进去
考题
在进行试验设计时，由于众多不可控因素的影响，可能导致模型误差（MSE）较大。为了提高模型的效度（power），可以采用哪些方法（）A、增加仿行（replicate）次数B、尽可能进行区组化（block）设计C、试验顺序随机化D、增加中心点次数
考题
为了研究如何在车床车削轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11次试验中安排了6个因子（例如进刀速度、横移速度、刀具倾角等）的部分因子试验26-3+3（中心点），共11次试验。黑带王先生提示他，根据试验设计的原则，一定要注意安排试验的随机化。有关试验随机化的描述，哪些是错误的？（）A、对26-3次角点试验进行随机化，中心点安排在所有角点试验后进行B、将计算机生成编号从1至11，将11次试验次序随机化，必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中，按随机化的顺序依次进行C、对26-3次角点试验按标准顺序进行，将3个中心点随机插入角点试验中D、随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少
考题
分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ，则以下的表述正确的是（）A、各主效应之间不混杂B、主效应与二阶交互作用之间不存在混杂C、主效应与三阶交互作用之间不存在混杂D、某些二阶效应之间可能存在混杂
考题
在生产化肥磷酸钾的过程中，经过因子试验，发现温度和压力两个因子都对产量有显著影响，又进行一轮二因子（+3次中心点试验）的全因子试验：温度取180度（-）、200度（+）；压力取220帕（-）240帕（+）。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的温度又不可能超过200度。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是：（）A、采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验B、采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验C、采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验D、采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验
考题
下列试验设计实施步骤中正确的是（）A、部分因子试验-全因子试验-响应曲面试验B、响应曲面试验-部分因子试验-全因子试验C、全因子试验-部分因子试验-响应曲面试验D、部分因子试验-响应曲面试验-全因子试验
考题
某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧，该试验有6个因子，皆为连续型变量，根据工程经验，并非所有因子都显著。他准备用两水平设计，但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性，建议用三水平设计，为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型，你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案：（）A、进行三水平36全因子设计，一次性拟合出模型；B、先进行26-2的部分因子试验设计，筛选出关键因子后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；C、先进行26-3的部分因子试验设计，筛选出关键因子，必要时再进行折叠设计，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；D、先进行26的全因子试验设计，筛选出关键因子，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计。
考题
在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次（）？A、32B、36C、68D、132
考题
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：（）A、19B、35C、38D、44
考题
以下对试验设计DOE表述错误的是（）A、部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B、部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C、全因子试验可以分析到全部交互作用D、试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
考题
某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A、这是一个两因子、两水平的部分因子试验B、这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C、这是一个两因子、三水平的全因子试验D、这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
考题
部分因子试验（Fractional Factorial Design）比全因子试验（Full Factorial Design）的主要优点是：（）A、减少试验次数B、可以分析所有交互作用的效应C、可以估计出二阶项D、可以增加对试验误差估计的精度
考题
多选题为了研究如何在车床车削轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11次试验中安排了6个因子（例如进刀速度、横移速度、刀具倾角等）的部分因子试验26-3+3（中心点），共11次试验。黑带王先生提示他，根据试验设计的原则，一定要注意安排试验的随机化。有关试验随机化的描述，哪些是错误的？（）A对26-3次角点试验进行随机化，中心点安排在所有角点试验后进行B将计算机生成编号从1至11，将11次试验次序随机化，必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中，按随机化的顺序依次进行C对26-3次角点试验按标准顺序进行，将3个中心点随机插入角点试验中D随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少
考题
多选题分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ，则以下的表述正确的是（）A各主效应之间不混杂B主效应与二阶交互作用之间不存在混杂C主效应与三阶交互作用之间不存在混杂D某些二阶效应之间可能存在混杂
考题
多选题在进行试验设计时，由于众多不可控因素的影响，可能导致模型误差（MSE）较大。为了提高模型的效度（power），可以采用哪些方法（）A增加仿行（replicate）次数B尽可能进行区组化（block）设计C试验顺序随机化D增加中心点次数
考题
多选题以下对试验设计DOE表述错误的是（）A部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C全因子试验可以分析到全部交互作用D试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
考题
单选题下列试验设计实施步骤中正确的是（）A
部分因子试验-全因子试验-响应曲面试验B
响应曲面试验-部分因子试验-全因子试验C
全因子试验-部分因子试验-响应曲面试验D
部分因子试验-响应曲面试验-全因子试验
考题
单选题某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A
这是一个两因子、两水平的部分因子试验B
这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C
这是一个两因子、三水平的全因子试验D
这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
考题
单选题一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5因子试验，只实施全因子试验设计次数的一半。问这个试验的分辨率是？（）A
ⅢB
ⅣC
ⅤD
Ⅵ
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