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单选题
消除自相关影响的方法包括(  )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量
A

Ⅰ、Ⅱ

B

Ⅰ、Ⅲ

C

Ⅱ、Ⅲ

D

Ⅲ、Ⅳ


参考答案

参考解析
解析:
若模型经检验证明存在序列相关性,常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。Ⅰ、Ⅳ两项属于消除多重共线性影响的方法。
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考题 消除自相关影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅰ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅲ、Ⅳ

考题 消除自相关影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ

考题 消除序列相关性影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅲ.Ⅳ

考题 消除多重共线性形响的方法有( )。A. 逐步回归法 B. 变换模型的形式 C. 增加样本容量 D. 岭回归法

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考题 针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、普通最小二乘法C、残差回归法D、广义差分法E、德宾两步法

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