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单选题
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）
A
X是Y的重要影响因素
B
X、Y两组数据有较强的因果关系
C
两组数据有强的相关性
D
目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
参考答案
参考解析
解析：
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更多 “单选题下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A X是Y的重要影响因素B X、Y两组数据有较强的因果关系C 两组数据有强的相关性D 目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断” 相关考题
考题
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
考题
关于相关和回归的概念，下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
考题
下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=－0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:()
A.X是Y的重要影响因素B.X、Y两组数据有较强的因果关系C.两组数据有强的相关性D.目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
考题
关于相关分析,以下描述正确的是:()
A.X和Y相关系数等于0.95，说明YX互为因果B.随着X的增加或减少，Y增加或减少C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系D.散点图不能表示相关关系
考题
对于任意随机变量X和Y，与命题“X和Y不相关”不等价的是（ ）。《》（ ）A.E（XY）=E（X）E（Y）
B.Cov（X，Y）=0
C.D（XY）=D（X）D（Y）
D.D（X+Y）=D（X）+D（Y）
考题
市场上有两种有风险证券x和y，下列情况下，两种证券组成的投资组合风险低于二者加权平均风险的有（ ）。
A.x和y期望报酬率的相关系数是0
B.x和y期望报酬率的相关系数是－1
C.x和y期望报酬率的相关系数是1
D.x和y期望报酬率的相关系数是-0.5
E.x和y期望报酬率的相关系数是0.5
考题
有两个水文系列y、x，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。A、y与x相关密切B、y与x不相关C、y与x直线相关关系不密切D、y与x一定是曲线相关
考题
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
考题
选择关于相关和回归的正确概念（）A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
考题
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y，完全负线性相关
考题
单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（ ）。[2014年真题]A
完全负线性相关B
低度线性相关C
完全正线性相关D
不存在线性相关
考题
单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A
X和Y存在低度相关的线性相关关系B
X和Y存在中度相关的线性相关关系C
X和Y完全正线性相关D
X和Y，完全负线性相关
考题
单选题选择关于相关和回归的正确概念（）A
回归参数与测量的单位无关B
X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C
假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D
简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E
直线回归估计能最佳拟合数据的方程
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