网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
判断题
对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
A

对

B

错

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “判断题对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A 对B 错” 相关考题
考题 如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别样本质量B.分类准则C.量纲
查看答案
考题 有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()A.2x+y=4B.x+2y=5C.x+2y=3D.2x-y=0
查看答案
考题 以下说法中错误的是()A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
查看答案
考题 训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()A.正确B.错误
查看答案
考题 增加样本含量可以减少抽样误差,所以样本含量越大越好。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 在对总体进行区间估计时，需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。( )此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 对于大规模总体来说,总体规模越大,则()A.样本量需求越大 B.样本量需求越小 C.样本量同比例增大 D.对样本量需求几乎没有影响
查看答案
考题 Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
查看答案
考题 对于大规模总体来说，总体规模越大，则（　）。A、样本量需求越大B、样本量需求越小C、样本量同比例增大D、对样本量需求几乎没有影响
查看答案
考题 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
查看答案
考题 手印样本从来源上分类，可分为（）、自然样本和实验样本。
查看答案
考题 支持向量机（SVM）属于（）技术。A、回归B、分类C、描述D、验证
查看答案
考题 判断题样本量是指样本中所包含的抽样单位的数目，样本容量越大，调查结果的准确性越高。A 对B 错
查看答案
考题 判断题样本中所包含的样本*单位称为样本大小，通常用n表示。A 对B 错
查看答案
考题 判断题在对总体进行区间估计时，需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。（　　）A 对B 错
查看答案
考题 判断题工序质量控制直方图所抽取的样本应该是小样本而不是大样本。A 对B 错
查看答案
考题 判断题稽核审计人员确定样本量时，审计总体的量越大，所需要的样本量越大；可容忍误差增大，样本量减少。A 对B 错
查看答案
考题 判断题测试时，样本的选取量与测试结果没有任何关系。A 对B 错
查看答案
考题 判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A 对B 错
查看答案
考题 判断题测试时，样本的选取与测试结果没有行何关系。A 对B 错
查看答案
考题 判断题抽样平均误差的减少与样本均值更加集中有关A 对B 错
查看答案
考题 判断题对于样本比例的抽样分布，随着样本容量的增加，样本比例的方差也会逐渐增加。A 对B 错
查看答案
考题 单选题对于大规模总体来说，总体规模越大，则（ ）。A 样本量需求越大B 样本量需求越小C 样本量同比例增大D 对样本量需求几乎没有影响
查看答案
考题 单选题支持向量机（SVM）属于（）技术。A 回归B 分类C 描述D 验证
查看答案
考题 判断题按照确定分层样本数量的不同方式，和非比例分类抽样两种。（）A 对B 错
查看答案
考题 判断题总体越多，样本越大，当总体达到一定程度时，总体对样本的影响很大。A 对B 错
查看答案
考题 判断题有序分类变量多个样本间比较可以使用Wilcoxon秩和检验。( )A 对B 错
查看答案
热门标签
最新试卷