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6、在AMOS中,模型的拟合优度指标不包括

A.RMR

B.GFI

C.AGFI

D.ML


参考答案和解析
ABC
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考题 拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

考题 拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

考题 趋势模型的选择方法主要有()。 A、定性分析法B、图形识别法C、差分法D、拟合优度比较法

考题 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。

考题 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。A.前者越小,后者越小 B.前者越大,后者越小 C.前者越小,后者越大 D.不确定

考题 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

考题 赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。( )

考题 通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。( )

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度

考题 模型中,根据拟合优度R与F统计量的关系可知,当R=0时,有( )。 A、F=1 B、F=O C、F=1 D、F=∞

考题 模型中,根据拟合优度与统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。A.F=-1 B.F=0 C.F=1 D.F=∞

考题 在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

考题 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

考题 拟合优度检验

考题 在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

考题 在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。

考题 根据最小二乘原理,所估计的模型已经使得拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?

考题 拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。

考题 拟合优度

考题 多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

考题 为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

考题 检验回归模型的拟合优度的标准是()A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值

考题 用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()

考题 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?

考题 问答题外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?

考题 判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A 对B 错

考题 判断题拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A 对B 错