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单选题
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）
A

有偏估计量

B

有效估计量

C

无偏估计量

D

渐近有效估计量

参考答案

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考题 普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。
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考题 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错
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考题 异方差性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
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考题 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
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考题 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息
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考题 当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
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考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
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考题 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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考题 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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考题 当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
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考题 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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考题 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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考题 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
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考题 多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
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考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量
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