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单选题
DW检验的假设条件有()。 I 回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量 Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+νi Ⅲ回归模型含有不为零的截距项 IV 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A

I、II、III、IV

B

I、II、III

C

II、III、IV

D

I、II、IV


参考答案

参考解析
解析: DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+νi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。
更多 “单选题DW检验的假设条件有()。 I 回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量 Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+νi Ⅲ回归模型含有不为零的截距项 IV 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A I、II、III、IVB I、II、IIIC II、III、IVD I、II、IV” 相关考题
考题 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验()。A.模型包含有随机解释变量B.样本容量太小C.非一阶自回归模型D.含有滞后的被解释变量E.包含有虚拟变量的模型

考题 按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为( )A.解释变量为非随机的 B.被解释变量为非随机的 C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量 D.随机误差项服从一阶自回归

考题 D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机 B.随机干扰项为一阶自回归形式 C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量 D.回归模型含有截距项 E.回归模型为一元形式

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

考题 DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足 Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项 A.I、Ⅲ B.I、IV C.II、Ⅲ D.II、IV

考题 DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 自相关问题的存在,主要原因有(  )。 I 经济变量的惯性Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、Ⅳ C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数 Ⅱ. Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 I回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关 Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

考题 DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 B. C.回归模型含有不为零的截距项 D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关 B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数 C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 D.每个随机项μi之间均互不相关

考题 应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A、 解释变量为非随机的B、 被解释变量为非随机的C、 线性回归模型中不能含有滞后内生变量D、 随机误差项服从一阶自回归

考题 DW检验不适用于以下情况下的一阶自相关性检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、含有滞后的被解释变量D、包含有虚拟变量的模型E、非一阶自回归模型

考题 应用DW检验需满足的条件不包括()。A、模型包含截距项B、模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项C、样本容量足够大D、解释变量为随机变量

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、非一阶自回归模型D、含有滞后的被解释变量E、包含有虚拟变量的模型

考题 单选题DW检验的假设条件有(  )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A Ⅱ、ⅣB Ⅲ、ⅣC Ⅰ、Ⅱ、ⅢD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题自相关问题的存在,主要原因有()。 I 经济变量的惯性 Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量 Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ