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事务处理系统、管理信息系统和决策支持系统，这3种信息系统的驱动模式分别是( )。

A．数据驱动、数据驱动和模型驱动

B．数据驱动、模型驱动和模型驱动

C．设备驱动、数据驱动和模型驱动

D．数据驱动、模型驱动和数据驱动

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考题 管理信息系统(MIS)、办公自动化系统(OAS)、决策支持系统(DSS)的驱动模式不尽相同，其中DSS的驱动模式是( )。A．模型驱动B．信息驱动C．数据驱动D．任务驱动
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考题 每一种类型的信息系统都有驱动对象，以下驱动对象中，MIS、DSS、OIS三种类型的信息系统的驱动对象分别是Ⅰ．数据Ⅱ．模型Ⅲ．设备A．Ⅰ，Ⅱ和ⅢB．Ⅱ，Ⅰ和ⅢC．Ⅲ，Ⅱ和ⅠD．Ⅱ，Ⅲ和Ⅰ
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考题 决策支持系统、管理信息系统、办公信息系统的驱动模式分别是______。A．设备驱动、数据驱动、模型驱动B．数据驱动、数据驱动、模型驱动C．模型驱动、数据驱动、设备驱动D．前三者均不对
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考题 决策支持系统、管理信息系统、办公信息系统的驱动模式分别是A．设备驱动、数据驱动、模型驱动B．数据驱动、数据驱动、模型驱动C．模型驱动、数据驱动、设备驱动D．以上均不对
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考题 事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统的驱动模式分别是( )。A．数据驱动、数据驱动、模型驱动B．数据驱动、模型驱动、模型驱动C．设备驱动、数据驱动、模型驱动D．数据驱动、模型驱动、数据驱动
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考题 DSS的驱动模式是A．模型驱动B．信息驱动C．数据驱动D．任务驱动
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考题 每一种类型的信息系统都有驱动对象，以下驱动对象中，MIS、DSS、OIS 3种类型的信息系统的驱动对象分别是 Ⅰ．数据 Ⅱ．模型 Ⅲ．设备A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅱ、Ⅰ和ⅢC．Ⅲ、Ⅱ和ⅠD．Ⅱ、Ⅲ和Ⅰ
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考题 决策支持系统是( )。A．数据驱动的B．知识驱动的C．语言驱动的D．模型驱动的
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考题 螺旋模型是一种(3)的开发模犁，适合于大型软件的开发。A．文档驱动B．对象驱动C．模型驱动D．风险驱动
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考题 极限编程(eXtreme Programming)是一种轻量级软件开发方法，它是以(30)为规则。A．文档驱动B．数据驱动C．代码驱动D．模型驱动
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考题 决策支持系统DSS是A．数据驱动的B．知识驱动的C．语言驱动的D．模型驱动的
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考题 事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统这三种信息系统的驱动模式分别是______。A．数据驱动、数据驱动、模型驱动B．数据驱动、模型驱动、棋型驱动C．设备驱动、数据驱动、模型驱动D．数据驱动、模型驱动、数据驱动
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考题 面向对象设计是模型驱动和用例驱动的，整个设计过程将 (4) 作为输入，并生成 (5) 作为输出。（4）A．逻辑数据流图B．设计文档和用户说明C．需求类图D．需求模型
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考题 决策支持系统是由（）。A、模型驱动的B、数据驱动的C、方法驱动的D、人机对话驱动的
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考题 DPSIR模型是（）模型。A、驱动力-压力-响应模型B、驱动力-压力-状态-响应模型C、驱动力-压力-状态-影响-响应模型D、驱动力-压力-状态模型
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考题 根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘
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考题 决策支持系统的一个重要特点是（）。A、模型驱动B、事件驱动C、知识驱动D、智能控制
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考题 集中注意加工是缓慢、精细、串行的加工过程，包含（）的概念驱动过程。A、自下而上的数据驱动B、自左而右的数据驱动C、自右而左的数据驱动D、自上而下的数据驱动E、自前而后的数据驱动
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考题 决策支持系统是（）A、数据驱动的B、知识驱动的C、语言驱动的D、模型驱动的
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考题 MIS的设计方法是以数据驱动的，DSS的设计方法是（）A、也以数据驱动的B、模型驱动的C、方法驱动的D、知识库驱动的
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考题 强调对于经济、优化以及仿真的各种模型的访问和操作的决策支持系统是（）A、模型驱动的决策支持系统B、数据驱动的决策支持系统C、知识驱动的决策支持系统D、协作驱动的决策支持系统
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考题 单选题PSR模型是（）模型。A 驱动力-压力-响应模型B 驱动力-压力-状态-响应模型C 驱动力-压力-状态-影响-响应模型D 驱动力-压力-状态模型
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考题 单选题MIS的设计方法是以数据驱动的，DSS的设计方法是（）A 也以数据驱动的B 模型驱动的C 方法驱动的D 知识库驱动的
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考题 多选题集中注意加工是缓慢、精细、串行的加工过程，包含（）的概念驱动过程。A自下而上的数据驱动B自左而右的数据驱动C自右而左的数据驱动D自上而下的数据驱动E自前而后的数据驱动
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考题 单选题决策支持系统是由（）。A 模型驱动的B 数据驱动的C 方法驱动的D 人机对话驱动的
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考题 单选题强调对于经济、优化以及仿真的各种模型的访问和操作的决策支持系统是（）A 模型驱动的决策支持系统B 数据驱动的决策支持系统C 知识驱动的决策支持系统D 协作驱动的决策支持系统
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考题 多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘
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