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请阐述Spark的生态圈。
参考答案
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考题
关于Spark的特性说法正确的是A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
考题
关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？A．Hadoop和Spark可以相互协作B．Hadoop负责数据的存储和管理C．Spark负责数据的计算D．Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS
考题
关于Spark的特性说法正确的是:A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
考题
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是A．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”B．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”C．(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)D．("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
考题
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是（“Hadoop”,1)、（“Spark”,1)、（“Hive”,1)和（“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey（（a,b)=＞a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是A．(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)B．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)C．(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)D．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
考题
29、关于Spark的特性说法正确的是:A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
考题
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.mapValues（x =＞ x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是A．("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)B．1,1,1,1C．2,2,2,2D．("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)
考题
请在日志中完成下列内容阐述： 1. 请结合视频，阐述串行通信的概念 2. 请结合视频，阐述一个数据帧的概念 3. 请根据视频，请阐述UART发送一字节数据的顺序是什么 4. 请结合视频，请阐述FIFO的概念，以及使用途径 5. 请结合视频，实现小车控制中，至少UART的5条命令解释，例如启动、停止等 6. 今日学到的其它收获 上述需要结合本次实验开展，可以加入图片等。
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