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例如将工资收入属性值映射到[－1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()

A、简单函数变换

B、规范化

C、属性构造

D、连续属性离散化

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考题 2、最大最小值归一化方法是将数据归一化到什么范围内？（）A．[0,2]B．[-1,0]C．[-1,1]D．[0,1]
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考题 下列关于数据变换的说法不正确的是（）A.函数变换不可采用差分运算。###SXB###B.零-均值标准化又称零-均值（z-score）规范化、标准差标准化；经过零-均值标准化的属性值，其均值μ为0，标准差σ为1。###SXB###C.十进制比例标准化又称小数定标标准化，其通过移动属性值的小数位数，将属性值映射到[-1,1] 之间，移动的小数位数取决于属性绝对值的最大值。###SXB###D.开方、指数、对数等。
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考题 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：A．0.821B．1.224C．1.458D．0.716
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考题 mnist数据集中每张图片的像素值范围是多少？A．[0, 255]B．[0, 1]C．[-1, 1]D．[-1, 0]
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考题 【判断题】由于原属性表中的同一属性的属性值的数值大小可能差别很大，因此常常需要将属性值归一化。归一化把数据都映射到区间[0,1]上。A．Y.是B．N.否
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