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K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
下列哪个选项不是k-means算法的优点？A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点
考题
k-means算法的优点主要有：A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点
考题
关于k-Means算法，正确的是（）。A．k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定B．Means的含义是簇中样本的平均值C．在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示D．算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
考题
14、k-means算法的优点主要有：A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点
考题
8、下列哪个选项不是k-means算法的优点？A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点
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