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5、Spark的核心是RDD，分为两种，分别是 RDD和 RDD。

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考题 Spark只有键值对类型的RDD才能设置分区方式。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
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考题 GraphX中()是完整提供边的各种操作类。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD
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考题 GraphX中()是存放着Edg对象的RDD。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD
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考题 以下属于spark启动后进程的是（）A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 RDD可以转化为DataFrames，但是DataFrames不能转化为RDD
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考题 spark中的rdd是一个（）数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳
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考题 interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD
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考题 union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD
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考题 spark在进行数据切分的时候，决定了partition的哪些属性（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下关于rdd的特性说法错误的是（）A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下关于rdd的说法中，正确的是哪些（）A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 以下选项属于rdd特性的是（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 spark架构中的rdd相当于java中的（）概念A、类B、接口C、方法D、内部类
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考题 Spark中，以下哪些是rdd的特性（）A、partition大小B、partition个数C、partiton的所有者D、parrtition的一切
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考题 rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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考题 描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。
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考题 spark中的rdd相当于java中的（）概念A、类B、接口C、方法D、内部类
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考题 cogroup算子在类型为（K，V）和（K，W）的RDD上调用，返回一个（K，（Iterable，Iterable））类型的RDD
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考题 spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）A、hadoopB、spark？streamingC、mlbaseD、RDD
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考题 distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD
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考题 以下哪些不属于rdd特性（）A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
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考题 spark中的rdd不存储数据，存储的是（）A、业务逻辑B、物理数据C、数据库数据D、物理逻辑
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考题 判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A 对B 错
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考题 多选题关于spark说法正确的是（）。A调用RDD的Transformation算子可以立即发起jobBNodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。CYarn-client适合测试，Yarn-cluster适合生产。DDataset具有RDD和DataFrame的优点，又避免它们的缺点。
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考题 问答题Spark对RDD的操作主要分为行动（Action）和转换（Transformation）两种类型，两种类型操作的区别是什么？
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考题 问答题描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。
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