网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

4、关于RDD的叙述错误的是?

A.RDD是不可变的

B.RDD支持两种类型的操作:转换(Transformation) 和动作(Actions)

C.RDD是Spark的核心概念

D.以上均正确


参考答案和解析
ABC
更多 “4、关于RDD的叙述错误的是?A.RDD是不可变的B.RDD支持两种类型的操作:转换(Transformation) 和动作(Actions)C.RDD是Spark的核心概念D.以上均正确” 相关考题
考题 改变当前目录的命令是()。 A、MDB、CDC、RDD、CREATE

考题 RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。() 此题为判断题(对,错)。

考题 RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。() 此题为判断题(对,错)。

考题 SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup

考题 请问RDD的()操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端。 A.zipB.joinC.combineByKeyD.collect

考题 GraphX中()是完整提供边的各种操作类。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD

考题 GraphX中()是存放着Edg对象的RDD。 A.VertexRDDB.RDD[VertexId,VD]C.RDD[Edge]D.EdgeRDD

考题 键值对RDD由一组组的键值对组成,这些RDD被称为PairRDD。() 此题为判断题(对,错)。

考题 关于RNA叙述错误的是( )。

考题 groupByKey算子在一个(K,V)的RDD上调用,返回一个(K,Iterator[V])的RDD

考题 以下属于spark启动后进程的是()A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 RDD可以转化为DataFrames,但是DataFrames不能转化为RDD

考题 interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD

考题 map算子返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成

考题 union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD

考题 以下关于rdd的特性说法错误的是()A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 以下关于rdd的说法中,正确的是哪些()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 以下选项属于rdd特性的是()A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 spring中关于bean的说法正确的是()A、rdd是由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据

考题 以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 cogroup算子在类型为(K,V)和(K,W)的RDD上调用,返回一个(K,(Iterable,Iterable))类型的RDD

考题 filter算子返回一个新的RDD,该RDD由经过函数计算后返回值为true的输入元素组成

考题 distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD

考题 以下哪些不属于rdd特性()A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

考题 下列属于删除文件命令的是()A、DELB、CDC、RDD、DIR

考题 判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成,生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A 对B 错

考题 多选题关于spark说法正确的是()。A调用RDD的Transformation算子可以立即发起jobBNodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。CYarn-client适合测试,Yarn-cluster适合生产。DDataset具有RDD和DataFrame的优点,又避免它们的缺点。