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RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。()
此题为判断题(对,错)。
参考答案
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考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
关于RDD论述正确的是 ()。A.RDD提供一种高度受限的共享内存模型,是一个弹性分布式数据集B.RDD读取的数据都存储在一台机器上C.RDD是只读存储D.RDD 支持各种粗粒度和细粒度的操作
考题
4、关于RDD的叙述错误的是?A.RDD是不可变的B.RDD支持两种类型的操作:转换(Transformation) 和动作(Actions)C.RDD是Spark的核心概念D.以上均正确
考题
6、关于RDD论述正确的是 ()。A.RDD提供一种高度受限的共享内存模型,是一个弹性分布式数据集B.RDD读取的数据都存储在一台机器上C.RDD是只读存储D.RDD 支持各种粗粒度和细粒度的操作
考题
5、Spark的核心是RDD,分为两种,分别是 RDD和 RDD。
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