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数据挖掘工程师 问题列表
问题 下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?()A、分类和聚类都是有指导的学习B、分类和聚类都是无指导的学习C、分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习D、分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

问题 下列度量不具有反演性的是()。A、系数B、几率C、Cohen度量D、兴趣因子

问题 根据关联分析中所涉及的数据维,可以将关联规则分类为()。A、布尔关联规则B、单维关联规则C、多维关联规则D、多层关联规则

问题 下面哪种不属于数据预处理的方法?()A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值

问题 孤立点挖掘适用于下列哪种场合?()A、目标市场分析B、购物篮分析C、模式识别D、信用卡欺诈检测

问题 数据立方体度量可以根据其所使用的聚集函数分为三类,分别是:()、()和()

问题 下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性?()A、空间填充曲线B、散点图矩阵C、平行坐标D、圆弓分割

问题 根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法:()。根据是否用到类信息的指导,分为(),()和()特征选择,

问题 有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是:()。A、数据仓库开发要从数据出发B、数据仓库使用的需求在开发出去就要明确C、数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发D、在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式

问题 列举离群点挖掘的常见应用。

问题 OLTP

问题 数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同,可以分为以下4种类型:()、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。

问题 存放最低层汇总的方体称为()。A、顶点方体B、方体的格C、基本方体D、维

问题 什么是数据挖掘?

问题 OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()。A、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性B、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别C、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合D、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作