考题
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。A.线性B.无偏性C.有效性D.真实性E.精确性
考题
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。
A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性
考题
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
考题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
考题
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
考题
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（ ）A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
考题
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性
考题
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（ ）。A.精确性
B.无偏性
C.真实性
D.一致性
考题
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（ ）A.线性B.无偏性C.最小方差性D.精确性E.有效性
考题
最小二乘估计量的统计性质有（ ）A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性
考题
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错
考题
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
考题
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
考题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
考题
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
考题
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
考题
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、真实性E、精确性
考题
最小二乘估计量的统计性质有（）A、 无偏性B、 线性性C、 最小方差性D、 不一致性E、 有偏性
考题
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
考题
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性
考题
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
考题
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。A、精确性B、无偏性C、真实性D、一致性
考题
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性
考题
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
考题
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
考题
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
考题
单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A
无偏且有效B
无偏但非有效C
有偏但有效D
有偏且非有效