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原假设的接受与否,与选择的检验统计量有关,而与a(显著水平)无关。


参考答案

更多 “原假设的接受与否,与选择的检验统计量有关,而与a(显著水平)无关。” 相关考题
考题 方差分析的一般步骤包括()。 A、建立原假设和备择假设B、选择显著性水平C、选择检验统计量D、给出判别准则E、选择样本,计算结果,做出判断

考题 对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括()。 A、检验统计量大于临界值B、检验统计量小于临界值C、p值大于显著性水平D、p值小于显著性水平

考题 以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。 A.检验统计量大于1.74B.检验统计量小于于 1.74C.检验统计量大于- 1.74D.检验统计量小于- 1.74

考题 进行假设检验时,经过的步骤包括( )。A.提出原假设和替换假设B.确定并计算检验统计量C.在不同的情况下应选用相同的统计量D.规定显著性水平α,并确定接受域与拒绝域的临界值E.做出统计决策

考题 假设检验的具体步骤包括(  )。 Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设 Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布 Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域 Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 假设检验的步骤包括() A.根据问题要求,提出虚无假设和备择假设 B.选择适当的检验统计量 C.规定显著性水平б D.计算检验统计量的值,并作出决策

考题 t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0 B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0 C.接受原假设,认为β1显著为0 D.拒绝原假设,认为β1显著为0

考题 A.接受原假设,认为β1显著不为0 B.拒绝原假设,认为β1显著不为0 C.接受原假设,认为β1显著为0 D.拒绝原假设,认为β1显著为0

考题 P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

考题 假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

考题 方差分析的一般步骤包括()A、建立原假设和备择假设B、选择显著性水平C、选择检验统计量D、给出判别准则

考题 在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

考题 在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

考题 P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A、当P值≥α时,拒绝原假设B、当P值≥α时,接受原假设C、当P值1-α,拒绝原假设D、当P值1-α时,接受原假设

考题 假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

考题 原假设的接受与否,与检验统计量有关,与显著水平α无关。

考题 在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

考题 原假设的拒绝与否,与选择的检验统计量有关,与α(显著水平)无关。

考题 在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

考题 t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

考题 头发的健康与否,与饮食有关,而与经常烫染无关

考题 所谓显著水平是指()A、原假设为真时将其接受的概率B、原假设不真时将其舍弃的概率C、原假设为真时将其舍弃的概率D、原假设不真时将其接受的概率

考题 单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C 原假设为真的条件下总体参数的概率分布D 备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

考题 单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A 不能拒绝原假设B 无法判断原假设是否被验证C 接受备择假设D 应该拒绝原假设

考题 单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A 当P值≥α时,拒绝原假设B 当P值≥α时,接受原假设C 当P值1-α,拒绝原假设D 当P值1-α时,接受原假设

考题 多选题方差分析的一般步骤包括()A建立原假设和备择假设B选择显著性水平C选择检验统计量D给出判别准则

考题 单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ