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对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。
- A、ε是一个随机变量
- B、ε服从正态分布
- C、ε的期望值为0
- D、对于所有的x值，ε的方差相同
- E、ε相互独立
参考答案
更多 “对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值，ε的方差相同E、ε相互独立” 相关考题
考题
一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
考题
已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（ ）。A．均值为5，方差为221的正态分布B．均值为6，方差为221的正态分布C．均值为11，方差为221的正态分布D．均值为11，方差为331的正态分布
考题
线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
考题
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
考题
多元线性回归分析中，要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。
A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
考题
单选题线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中误差项ε的含义是（ ）。[2015年、2013年真题]A
回归直线的截距B
回归直线的斜率C
观测值和估计值之间的残差D
除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
考题
多选题建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（）Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值，ε的方差σsup2/sup都相同C对于任何一个特定的x值，它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σsup2/sup较小时，y的实际观测值与估计值比较接近E当σsup2/sup较大时，y的实际观测值与估计值偏离比较大
考题
多选题一元线性回归的基本假定有（ ）。Ax是自变量，y是随机变量B变量y的均值是x的线性函数Cn对数据（xi，yi）相互独立D给定x，则y服从正态分布，且方差相同Ex是随机变量，y是自变量
考题
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
考题
多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值，ε的方差相同Eε相互独立
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