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判定系数的意义是()。

  • A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
  • B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度
  • C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
  • D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
  • E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

参考答案

更多 “判定系数的意义是()。A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差” 相关考题
考题 下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

考题 如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

考题 从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()。 A.多元分析B.回归分析C.方差分析D.区间分析

考题 关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

考题 关于决定系数的表述,正确的是( )。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 B.决定系数的取值在-1到1之间 C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化 D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关 E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

考题 关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1,所有观测点都会 落在回归线上

考题 决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化 B:因变量的变化与自变量无关 C:回归直线的拟合效果越差 D:回归直线的拟合效果越好

考题 决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化 B.因变量的变化与自变量无关 C.回归直线可以解释因变量的所有变化 D.回归直线的拟合效果很好 E.回归直线的拟合效果很差

考题 下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1 B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关 C:决定系数R2的取值在0到1之间 D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

考题 判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

考题 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

考题 从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()A、多元分析B、回归分析C、方差分析D、区间分析

考题 下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

考题 在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A、0B、1C、小于0D、大于1

考题 关于决定系数,下列说法正确的有()。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

考题 多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

考题 多选题下列有关样本判决系数的正确表述有()A样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内Br2越接近1,表明回归拟合的效果越好Cr2越接近0,表明回归拟合的效果越好D自变量越多,r2值越大

考题 多选题判定系数R2越接近于1,表明()A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

考题 单选题在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A 0B 1C 小于0D 大于1

考题 多选题下列关于回归方程决定系数的说法中,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在[0,1]之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上

考题 多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

考题 单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A 回归直线的拟合效果越好B 回归直线的拟合效果越差C 回归直线解释因变量的能力越差D 因变量的变化和自变量无关

考题 多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有(  )。[2016年真题]A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差C决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在[0,1]之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

考题 多选题关于决定系数,下列说法正确的有()。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关E决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

考题 多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好

考题 多选题关于决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高,说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例