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单选题
为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()
A

可以是任意值

B

必须是某一个值

C

不得大于100

D

不应超出自变量观察值的范围


参考答案

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考题 在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

考题 在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

考题 预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

考题 关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。 A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值B.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的C.回归系数可以为正号也可以为负号D.回归系数只有正号E.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

考题 下列关于直线回归的说法,错误的是A.回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

考题 导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。 Ⅰ模型本身中的误差因素 Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致 Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离 Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

考题 做回归分析时,要求数据资料()A多多益善;B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;C能够取得预测期内的自变量值;D对观察值进行加工,使之符合模型要求;E任给两组数据,都可以做回归分析;

考题 为了保证工作人员正确使用和测量值的准确,防止对工具、设备的损害,必须()A、确保所施加的扭矩值在扭矩设备的范围内B、确保所施加的扭矩值不超过扭矩扳手最大值的2/3C、确保所施加的扭矩值不超过扭矩扳手最大值的90%D、确保所施加的扭矩值不超过扭矩扳手最大值的95%

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

考题 (),是回归分析预测法的基本步骤之一。A、确定预测值B、回归预测模型的检验C、确定观察值D、确定变量间相关关系的密切程度

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

考题 下列关于直线回归的说法,错误的是()。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

考题 在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

考题 回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。

考题 在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A、估计未来所需样本的容量B、计算相关系数和判定系数C、以给定的因变量的值估计自变量的值D、以给定的自变量的值估计因变量的值

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

考题 (),是回归分析预测法的一个基本步骤。A、确定自变量和因变量,并判断其相关类型B、确定预测值C、确定观察值D、确定预测值与观察值之间的比例

考题 预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

考题 以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()A、y表示预测值B、a表示回归常数C、b表示回归系数D、x表示自变量

考题 对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()A、可以是任意值B、必须是某一个值C、不得大于100D、不应超出自变量观察值的范围

考题 多选题做回归分析时,要求数据资料()A多多益善;B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;C能够取得预测期内的自变量值;D对观察值进行加工,使之符合模型要求;E任给两组数据,都可以做回归分析;

考题 单选题在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A 估计未来所需样本的容量B 计算相关系数和判定系数C 以给定的因变量的值估计自变量的值D 以给定的自变量的值估计因变量的值

考题 单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A 回归方程的系数B 预测时期自变量的值C 预测年份D 相应的预测值

考题 多选题在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。A必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B回归系数既可以是正值,也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

考题 单选题下列关于直线回归的说法,错误的是()。A 回归分析前应绘制散点图B 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C 对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E 直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围