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单选题
以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段,整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息,实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,实现“更深入的智能化”指的是()
A

感知层

B

传输层

C

智慧层

D

服务层


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更多 “单选题以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段,整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息,实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,实现“更深入的智能化”指的是()A 感知层B 传输层C 智慧层D 服务层” 相关考题
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考题 阿里云对象存储OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。()场景适合使用OSS服务A、海量视频文件的存储。B、结构化数据的存储和查询。C、手机APP应用的升级包下载。D、海量图片文件的存储。

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考题 哪些技术属于大数据的关键技术()。A、虚拟化技术和云计算平台技术B、大数据安全技术和大数据关键设备技术C、海量数据的存储技术D、数据预处理技术E、新型数据挖掘和分析技术

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考题 在()技术方面,将解决全球能源互联网运行控制、交易管理中分析处理速度瓶颈问题,提高对海量数据的分析速度和精度,实现全球性电力调度和交易。A、信息通信B、云计算C、云存储D、大数据

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考题 虚拟化分为计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化,对应云计算的云主机,云存储,云网络。()

考题 ()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算

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考题 多选题以下()属于大数据的关键技术。A海量数据的存储技术B数据预处理技术C虚拟化技术和云计算平台技术D大数据安全技术和大数据关键设备技术

考题 判断题虚拟化分为计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化,对应云计算的云主机,云存储,云网络。()A 对B 错

考题 单选题()的出现为大数据应用提供了平台与支撑,对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析,最终得到问题的解决方法和用户可用信息。A 泛在网络B 云计算C 物联网D 大数据

考题 单选题云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。A 数据研发B 并行计算C 数据分析D 实际操作

考题 多选题哪些技术属于大数据的关键技术()。A虚拟化技术和云计算平台技术B大数据安全技术和大数据关键设备技术C海量数据的存储技术D数据预处理技术E新型数据挖掘和分析技术

考题 判断题互联网货币是指依托于海量、非结构化的数据,通过互联网、云计算等信息化方式,对数据进行专业化的挖掘和分析,形成大数据征信系统,并与传统金融服务相结合,开展相关资金融通工作。()A 对B 错

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考题 单选题利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是物联网的哪个特征?()。A 可靠传递B 全面感知C 智能处理D 海量存储

考题 单选题基于计算机的信息系统(CBIS)的优越性不包括( )A 自动判断信息的虚假和伪劣B 支持数据的自动化采集C 高速度、高质量地完成海量数据的存储、查询和运算D 借助通信技术的支持,以较低的成本实现海量数据安全、快速传递,不受时间和空间的限制