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题目内容 (请给出正确答案)
多选题
A

是平滑系数

B

取值越小越好

C

取值越大越好

D

取值范围在-1到+1之间

E

取值范围在0到1之间


参考答案

参考解析
解析:
更多 “多选题A是平滑系数B取值越小越好C取值越大越好D取值范围在-1到+1之间E取值范围在0到1之间” 相关考题
考题 关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有() A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种B、平滑指数法属于平均法的一种C、平滑指数法属于加权平均法的一种D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用E、平滑指数的取值范围是0~1

考题 在指数平滑法中,a取值越大越好。() 此题为判断题(对,错)。

考题 在指数平滑预测法中,平滑指数α取值越大,则近期实际数对预测结果的影响就越大。()

考题 销售预测中的指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。

考题 一般地,在销售预测的指数平滑法中,平滑指数的取值通常在0.4—0.8之间。

考题 指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大,则预测值越趋向平滑。(  )

考题 在时间数列的预测方法中,指数平滑法是由移动平均法演变而来。()

考题 在指数平滑法中,平滑系数a的值是在()取值。A:-1<a<0 B:0≤a≤1 C:-1<a<1 D:a<1

考题 下列关于趋势预测分析法的表述中,正确的有( )。A.加权平均法比算术平均法更为合理,在实践中应用较多 B.指数平滑法实质上是一种加权平均法 C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性 D.指数平滑法运用比较灵活,但适用范围较窄

考题 在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个()的值。

考题 常见的机器学习算法有哪些?()A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法

考题 在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。A、较大的平滑指数B、较小的平滑指数C、固定的平滑指数D、任意数值的平滑指数

考题 在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。

考题 在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。A、0﹤平滑指数﹤0.3B、0.3﹤平滑指数﹤0.7C、0.3﹤平滑指数﹤1D、0﹤平滑指数﹤1

考题 指数平滑法在实际运用中应注意哪些问题?

考题 下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。A、指数平滑法可以充分利用全部数据B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C、指数平滑法运算复杂D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

考题 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )

考题 (热)在指数平滑法中,平滑系数α的值是在()取值。A、-1α0B、0α1C、-1α1D、α1

考题 判断题指数平滑法中的平精指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。。越大,则预测值越趋向平滑。( )(2010年试题)A 对B 错

考题 问答题指数平滑法在实际运用中应注意哪些问题?

考题 单选题指数平滑预测法中,平滑系数越大,则实现测定值在预测中的比重就越()。A 大B 小C 不变

考题 判断题指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )A 对B 错

考题 多选题下列关于指数平滑法的表述中,正确的有()。A指数平滑法的实质是一种加权平均法B在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数C在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数D该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强

考题 多选题指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。A指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小D指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

考题 问答题指数平滑法在企业需求预测中的实际应用很广泛,请简要说明指数平滑法的优点。

考题 单选题下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。A 指数平滑法可以充分利用全部数据B 指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C 指数平滑法运算复杂D 在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

考题 判断题一般地,在销售预测的指数平滑法中,平滑指数的取值通常在0.4~0.7之间。(  )A 对B 错

考题 单选题指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。A 高次指数平滑法B 三次指数平滑法C 二次指数平滑法D 一次指数平滑法