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问答题
如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

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考题 根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

考题 反映回归直线拟合优度的指标有()。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差(或残差平方和)

考题 直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

考题 直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等

考题 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。

考题 直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等 B.确定回归方程的似合优度 C.检验回归系数b是否等于0 D.推断两变量间是否存在直线依存关系 E.判断回归方程代表实测值的好坏

考题 回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验

考题 回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差

考题 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

考题 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

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考题 拟合优度

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考题 判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A 对B 错

考题 名词解释题拟合优度

考题 单选题直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。A 检验回归系数b是否等于0B 检验两总体回归系数是否相等C 检验回归方程的拟合优度D 推断两变量是否存在直线依存关系E 判断回归方程代表性的好坏

考题 多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

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考题 单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A 回归系数bB 直线截距aC 判定系数r2D 相关系数r

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