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问答题
如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?
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考题
根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高
考题
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是
A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
考题
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
考题
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等
B.确定回归方程的似合优度
C.检验回归系数b是否等于0
D.推断两变量间是否存在直线依存关系
E.判断回归方程代表实测值的好坏
考题
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
考题
单选题直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。A
检验回归系数b是否等于0B
检验两总体回归系数是否相等C
检验回归方程的拟合优度D
推断两变量是否存在直线依存关系E
判断回归方程代表性的好坏
考题
填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()
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