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判断题
非结构化数据必须用一种非SQL的方式来进行处理,所以产生了对这些数据的并发管理的技术要求。
A

B


参考答案

参考解析
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考题 是一种交互式的计算机系统,可以帮助决策者使用其数据及模型来解决半结构化和非结构化的问题()。A.管理信息系统B.电子数据处理系统C.决策支持系统D.电子商务系统

考题 网络数据采集不能处理非结构化数据。() 此题为判断题(对,错)。

考题 DLI服务能直接通过SQL处理非结构化数据,如语音、图片等。() 此题为判断题(对,错)。

考题 大数据更多的是处理数据()。 A、结构化B、半结构化C、非结构化D、B和C

考题 关于电子商务系统的数据结构及数据库说法错误的是( )。A.电子商务系统处理的数据一般有两种:一种是结构化的数据;另一种是非结构化的数据,例如各种网页、声音、图像等B.一般以文件形式对非结构化的数据进行管理C.目前的一些关系型数据库并不能对多媒体数据进行管理,应由专门的多媒体数据库进行管理D.电子商务系统迫切需要数据库系统的支持

考题 关于应用分类描述正确的是?()A、数据库属于结构化数据B、视频文件属于非结构化数据C、视频文件属于结构化数据D、数据库属于非结构化数据

考题 医学检验数据来自于医学检验设备产生的数据,是一种非结构化数据。

考题 下列选项中,不属于智慧城市项目建设中数据融合类标准的是?()A、云计算技术B、数据融合与处理C、数据汇聚及存储D、结构化与非结构化的虚拟数据模型

考题 非结构化数据可以使用SQL的方式来进行处理。

考题 虽然非结构化数据占比不断增大,但对结构化大数据的分析处理更为重要,更加困难。

考题 按数据的结构程度来划分,分为()A、结构化数据、半结构化数据、非结构化数据B、强结构化数据、弱结构化数据C、截面数据、面板数据D、一级数据、二级数据、三级数据

考题 块存储常用于存储(),对象存储常用于存储()A、海量数据,结构化数据B、结构化数据,非结构化数据C、日志数据,非结构化数据D、非结构化数据,结构化数据

考题 信息系统处理的对象可以是结构化数据,也可以是半结构化或非结构化数据。

考题 SQL是关系型数据库的标准编程语言,它是()。A、文件化B、结构化C、非结构化D、过程化

考题 数据库数据属于结构化数据,音频.视频数据属于非结构化数据,目前存储空间的增长主要来自于非结构化数据的快速增长。

考题 处理和分析大数据的方法有何共同特点?()A、利用硬件的优势B、使用扩展的、并行的处理技术C、采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据D、对大数据运用高级分析和数据可视化技术,向终端用户传达见解

考题 判断题医学检验数据来自于医学检验设备产生的数据,是一种非结构化数据。A 对B 错

考题 单选题可用二维表结构来逻辑表达实现的数据是()。A 结构化数据B 半结构化数据C 非结构化数据D 对称数据

考题 判断题大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。A 对B 错

考题 判断题虽然非结构化数据占比不断增大,但对结构化大数据的分析处理更为重要,更加困难。A 对B 错

考题 单选题SQL是关系型数据库的标准编程语言,它是()。A 文件化B 结构化C 非结构化D 过程化

考题 判断题非结构化数据可以使用SQL的方式来进行处理。A 对B 错

考题 判断题信息系统处理的对象可以是结构化数据,也可以是半结构化或非结构化数据。A 对B 错

考题 单选题结构化数据可以在关系数据库中找到,多年以来一直在主导着信息技术的应用:半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等,以内容为基础.这也是谷歌和百度存在的理由;而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生,有报告称,超过85%的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合,决策的依据将会更加全面和准确;在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中,也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。 这段文字意在说明()A 搜索引擎网站的发展方向B 非结构化数据的商业价值C 结构化数据和非结构化数据的区别D 企业决策对庞大数据的依赖性

考题 判断题数据库数据属于结构化数据,音频、视频数据属于非结构化数据,目前存储空间的增长率来自于非结构化数据的快速增长。A 对B 错

考题 多选题处理和分析大数据的方法有何共同特点?()A利用硬件的优势B使用扩展的、并行的处理技术C采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据D对大数据运用高级分析和数据可视化技术,向终端用户传达见解

考题 单选题按数据的结构程度来划分,分为()A 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据B 强结构化数据、弱结构化数据C 截面数据、面板数据D 一级数据、二级数据、三级数据