网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

参考答案

参考解析
解析：多重共线性的判断比较简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关。因而存在多重共线性问题;②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况.说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R，值较大。但是回归系数在统计上
更多 “下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ” 相关考题
考题 下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
查看答案
考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项
查看答案
考题 在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
查看答案
考题 在直线回归方程中，下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值，也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
查看答案
考题 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定()A. 两变量之间因果的数量关系B. 两变量的相关方向C. 因变量实际值与估计值的变异程度D. 两变量的相关密切程度E. 当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
查看答案
考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
查看答案
考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
查看答案
考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
查看答案
考题 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（　）。A.两变量之间因果的数量关系 B.两变量的相关方向 C.两变量相关的密切程度 D.因变量的实际值与估计值的变异程度 E.当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值
查看答案
考题 回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A．回归方程的拟合程度 B．估计值与实际值之间的差异程度 C．自变量与因变量的离差程度 D．因变量估计值的可靠程度 E．回归方程使用价值程度
查看答案
考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
查看答案
考题 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
查看答案
考题 如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.DW统计量落在了不能判定的区域
查看答案
考题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
查看答案
考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项 A.I、Ⅲ B.I、IV C.II、Ⅲ D.II、IV
查看答案
考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ） Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ
查看答案
考题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.増加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
查看答案
考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ
查看答案
考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 A、Ⅰ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
查看答案
考题 下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关 B: 模型中并对自变量之恻显著不相关 C: 模型中存在自变量的滞后项 D: 模型中存在因变量的滞后项
查看答案
考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立
查看答案
考题 如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域
查看答案
考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
查看答案
考题 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的
查看答案
考题 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
查看答案
考题 多选题下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。A模型中各对自变量之间显著相关B模型中各对自变量之间显著不相关C模型中存在自变量的滞后项D模型中存在因变量的滞后项
查看答案
考题 单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()。 Ⅰ 模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ 参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ 增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、IVC I、Ⅲ、IVD I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
查看答案
热门标签
最新试卷