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ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括( )。
Ⅰ.移动平均过程
Ⅱ.自回归过程
Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
参考答案
参考解析
解析:ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。
更多 “ ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括( )。 Ⅰ.移动平均过程 Ⅱ.自回归过程 Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ” 相关考题
考题
DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
考题
时间序列模型一般分为( )类型。
Ⅰ.自回归过程
Ⅱ.移动平均过程
Ⅲ.方自回归移动平均过程
Ⅳ.单整自回归移动平均过程A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
时间序列模型一般分为( )类型。
Ⅰ 自回归过程
Ⅱ 移动平均过程
Ⅲ 自回归移动平均过程
Ⅳ 单整自回归移动平均过程
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关
考题
利用与环境因子相关联的生产力模型来估计现有的陆地生产力时,模型主要包括()。A、经验回归模型和较为简单的机制性过程模型B、经验回归模型和较为复杂的机制性过程模型C、理论回归模型和较为简单的机制性过程模型D、理论回归模型和较为复杂的机制性过程模型
考题
单选题利用与环境因子相关联的生产力模型来估计现有的陆地生产力时,模型主要包括()。A
经验回归模型和较为简单的机制性过程模型B
经验回归模型和较为复杂的机制性过程模型C
理论回归模型和较为简单的机制性过程模型D
理论回归模型和较为复杂的机制性过程模型
考题
多选题回归趋势模型包括()A直线方程B指数曲线方程C二次曲线方程D简单移动平均E加权移动平均br /
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