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在进行一个回归分析的时候，当希望做什么时使用类推法（）
- A、预测超过了样品的限制
- B、决定因果关系
- C、使用滞后变量如说明变量
- D、填补失察的部分
参考答案
更多 “在进行一个回归分析的时候，当希望做什么时使用类推法（）A、预测超过了样品的限制B、决定因果关系C、使用滞后变量如说明变量D、填补失察的部分” 相关考题
考题
在Visual FoxPro中，如果希望一个内存变量只限于在本过程中使用，说明这种内存变量的命令是A）PRIVATE B）PUBLICC）LOCAL D）在程序中直接使用的内存变量（不通过A, B, C说明）
考题
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
考题
在VisualFoxpro中，如果希望一个内存变量只限于在本过程中使用，说明这种内存变量的命令是（ ）。A)PUBLICB)PRIVATEC)LOCALD)在程序中直接使用的内存变量(不通过选项A)、选项B)、选项C)说明)
考题
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（ ）A.时间序列分析法
B.趋势分析法
C.因果关系分析法
D.一元线性回归法
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
（）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。A、一次移动平均预测法B、非线性回归分析预测法C、多元线性回归预测法D、一元线性回归预测法
考题
关于回归分析，下列说法中错误的是（）A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
在VisualFoxPro中，如果希望一个内存变量只限于在本过程中使用，说明这种内存变量的命令是：（）A、PRIVATEB、PUBLICC、LOCALD、在程序中直接使用的内存变量（不通过ABC说明）
考题
当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时，以下哪种方式最合理（）A、直接使用该变量B、根据是否缺失，生成指示变量，仅使用指示变量作为解释变量C、使用多重插补的方法进行缺失值填补D、直接删除该变量
考题
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
对两个数量性状进行回归分析，回归方程y=16.31+0.23x的意义是（）？A、一个变量的变化将影响另一变量的值改变程度B、当一个变量的值为0时，另一个变量的期望值C、当一个变量的值为0时，另一个变量的变异程度D、当一个变量的值的平均数是16.31时，另一个变量的平均数
考题
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。A、时间序列分析法B、趋势分析法C、因果关系分析法D、一元线性回归法
考题
在市场营销数据分析中，当营销者所关注的因变量是分类型变量而不是数值型变量时，如某电动自动车生产商希望解释顾客对三种品牌的偏好程度时，营销者应采用的多变量统计技术为（）A、回归分析B、判别分析C、因素分析D、相关分析
考题
单选题当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时，以下哪种方式最合理（）A
直接使用该变量B
根据是否缺失，生成指示变量，仅使用指示变量作为解释变量C
使用多重插补的方法进行缺失值填补D
直接删除该变量
考题
单选题关于回归分析，下列说法中错误的是（）A
作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B
在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C
回归直线不要随意外延D
所有非线性回归都可以转化为线性回归
考题
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A
一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B
因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C
一个自变量，而多元回归使用多个自变量D
一个因变量，而多元回归使用多个因变量
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