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判断题
在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。
A
对
B
错
参考答案
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解析:
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考题
论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。
考题
下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关A.B.C.D.
考题
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
考题
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()A、不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B、要求同类数据的内容相似度尽可能小C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小D、与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
考题
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发
考题
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()。A、不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B、要求同类数据的内容相似度尽可能小C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。A、数据处理B、数据存储C、数据分析D、数据挖掘
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
考题
根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上),以下属于信息分析的内容的有()。 A、相似度计算B、语种识别、编码识别与转换C、格式分析与转换D、噪声数据的清洗E、冗余数据的处理
考题
单选题下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()A
不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B
要求同类数据的内容相似度尽可能小C
要求不同类数据的内容相似度尽可能小D
与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
考题
单选题下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()。A
不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B
要求同类数据的内容相似度尽可能小C
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
考题
单选题以下哪一项在数据挖掘项目中所占时间比重最大?()A
数据采集B
数据清洗C
数据预处理D
数据挖掘
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