网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
判断题
MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”
A

对

B

错

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “判断题MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”A 对B 错” 相关考题
考题 MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统? A.专门为MPI设计的系统B.图计算C.流计算D.作业批处理
查看答案
考题 数据分布的偏态和峰度反映的是()。A:各数据向其中心值靠拢或聚集的程度 B:数据分布的形状 C:数据的取值范围 D:各数据远离其中心值的趋势
查看答案
考题 颈部的斜方肌可使（）A、肩胛骨向脊柱靠拢B、肩胛骨向脊柱靠拢，提肩C、肩胛骨向脊柱靠拢，提肩，降肩D、肩胛骨向脊柱靠拢，提肩，降肩，外展
查看答案
考题 流计算秉承一个基本理念，数据的价值随着时间的流逝而（）A、降低B、升高C、延迟D、提升
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
查看答案
考题 方言今后是向普通话靠拢还是不靠拢？谈谈你的看法？
查看答案
考题 考试的差异程度是指考试结果的数据向某一中心值靠拢的程度。
查看答案
考题 （）是指一组数据向其中心值靠拢的倾向。
查看答案
考题 对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
查看答案
考题 某组数据的集中趋势是指（）。A、该组数据的数值向其中心值的靠拢程度B、该组数据的数值远离其中心值的趋势和程度C、该组数据的数值向其中位数值的靠拢程度D、该组数据的数值远离其中位数值的趋势和程度
查看答案
考题 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡
查看答案
考题 与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
查看答案
考题 EDI数据是从一个计算机向另一个计算机传输的，但必须人工操作。
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理
查看答案
考题 单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A 专门为MPI设计的系统B 图计算C 流计算D 作业批处理
查看答案
考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
查看答案
考题 单选题对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A 并行处理B 容错处理C 数据分布D 负载均衡
查看答案
考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
查看答案
考题 单选题某组数据的集中趋势是指( )。A 该组数据的数值向其中心值的靠拢程度B 该组数据的数值远离其中心值的趋势和程度C 该组数据的数值向其中位数值的靠拢程度D 该组数据的数值远离其中位数值的趋势和程度
查看答案
考题 问答题MapReduce适合做哪些计算？
查看答案
考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
考题 问答题MapReduce中有这样一个原则：移动计算比移动数据更经济。试述什么是本地计算，并分析为何要采用本地计算。
查看答案
热门标签
最新试卷