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判断题
大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是也是可以完成的。
A
对
B
错
参考答案
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解析：
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考题
在关于数据挖掘的描述，正确的是______。A．数据挖掘可以支持人们进行决策B．数据挖掘可以对任何数据进行C．数据挖掘与机器学习是同一的D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A．B．C．D．
考题
概要设计中要完成的事情是( )。A.系统结构和数据结构的设计B.系统结构和过程的设计SX
概要设计中要完成的事情是( )。A.系统结构和数据结构的设计B.系统结构和过程的设计C.过程和接口的设计D.数据结构和过程的设计
考题
在Excel中,每一行数据可以认为是一个记录,对于这些数据可以采用数据清单来进行管理或显示,下列有关数据清单的说法正确的是()
A.可以对数据清单中的数据进行排序B.可以对数据清单中的数据进行自动筛选C.可以对数据清单中的数据分类汇总D.可以在数据清单中删除、增加数据
考题
UE登记之后也可以发起组合业务，组合业务共分为哪几种（）A、话音业务基础上，数据主呼并发；B、话音业务基础上，数据被呼并发；C、数据业务基础上，语音主呼并发；D、数据业务基础上，语音被呼并发；
考题
下面关于组合框与列表框的叙述，正确的是（）A、可以在组合框中输入数据，而列表框不能B、可以在列表中输入数据，而组合框不能C、列表框和组合框都不可以输入数据D、在列表框和组合框中都可以输入数据
考题
下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。A、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
考题
在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多管理系统都是建立在数据库基础上的，下列关于数据库管理优势的描述中，错误的是（）A、数据库可以对数据进行集中管理，通过网络等各种技术，实现数据共享，提高数据的使用效率B、检索统计准确，效率高，速度快C、数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全D、对于少量数据，数据库管理才能很好地实现对其进行存储、管理及高效检索
考题
在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多管理系统都是建立在数据库的基础上的，请从下列关于数据库管理优势的描述中，指出描述不正确的一种。（）A、数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全B、数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率C、检索统计准确，效率高，速度快D、能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息，但耗费空间
考题
在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多的管理系统都是建立在数据库的基础上的，请你从下列关于数据库管理优势的描述中，指出描述不正确的一种。（）A、数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全。B、数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率。C、检索统计准确，效率高，速度快。D、能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息。但耗费空间。
考题
单选题在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多管理系统都是建立在数据库的基础上的，请从下列关于数据库管理优势的描述中，指出描述不正确的一种。()A
数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全B
数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率C
检索统计准确，效率高，速度快D
能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息，但耗费空间
考题
单选题在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多的管理系统都是建立在数据库的基础上的，请你从下列关于数据库管理优势的描述中，指出描述不正确的一种。（）A
数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全。B
数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率。C
检索统计准确，效率高，速度快。D
能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息。但耗费空间。
考题
多选题下面关于大数据的解说正确的是（ ）。A大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。B大数据是人们获得新的认知.创造新的价值的源泉。C大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。D无效的数据越来越多。
考题
单选题下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。A
在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B
在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C
在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D
在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
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