网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
单选题
()实际上是非线性预测模型的一种特殊形式。
A

线性预测模型

B

线性曲线模型

C

非线性曲线模型

D

非线性实际模型


参考答案

参考解析
解析: 暂无解析
更多 “单选题()实际上是非线性预测模型的一种特殊形式。A 线性预测模型B 线性曲线模型C 非线性曲线模型D 非线性实际模型” 相关考题
考题 在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型 在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型线性化的变量变换形式为(),变换后的模型形式为()。

考题 以下观点正确的是()。 A.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的B.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的D.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()A一次移动平均预测法B加权移动平均预测法C二次移动平均预测法D序时平均数预测法

考题 在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型线性化的变量变换形式为(),变换后的模型形式为()。

考题 如何使用多元线性回归模型进行预测?

考题 指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()

考题 瀑布模型本质是一种()A、顺序迭代模型B、线性顺序模型C、线性迭代模型D、非线性模型

考题 相关分析预测模型分为线性和非线性模型,根据自变量的个数不同又分为哪两类?

考题 盈亏平衡分析实际上是一种特殊形式的临界点的分析。( )

考题 如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型

考题 如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 线性规划问题是目标规划问题的一种特殊形式。

考题 数学模型的描述方法,常见的有两种方法,即()。A、一种是非参量模型B、一种是非测量值模型C、一种是参量模型D、一种是干扰量值模型

考题 ()实际上是非线性预测模型的一种特殊形式。A、线性预测模型B、线性曲线模型C、非线性曲线模型D、非线性实际模型

考题 如果预测对象的变动趋势是非线性的,则应在求()的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑

考题 一元线性自回归模型yt=A+Byt-1中,其自变量与t有关,故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。

考题 指数平滑法实际上是一种特殊的()。A、一次移动平均预测法B、指数平滑市场预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 在固结理论中土应力~应变关系是非线性弹性模型。

考题 单选题瀑布模型本质是一种()A 顺序迭代模型B 线性顺序模型C 线性迭代模型D 非线性模型

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 单选题如果预测对象的变动趋势是非线性的,则应在求()的基础上建立非线性预测模型。A 一次指数平滑B 二次指数平滑C 三次指数平滑D 二次系数平滑

考题 填空题指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()

考题 单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 单选题如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A 多元线性回归模型B 一元线性回归预测模型C 非线性回归预测模型对数D 对数回归预测模型

考题 单选题指数平滑法实际上是一种特殊的()。A 一次移动平均预测法B 指数平滑市场预测法C 加权移动平均预测法D 加权平均预测法