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单选题
Logit模型的IIA特性是Logit模型的（）点之一
A
弱
B
优
C
无法确定
参考答案
参考解析
解析：
暂无解析
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考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
违约概率模型分析属于现代信用风险分析计量方法，下列模型属于违约概率模型分析的选项是( )。A．RiskCale模型B．Logit模型C．CreditMonitor模型D．KPMG模型E．死亡率模型
考题
应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型A.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型A：Ⅳ.Ⅴ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
考题
应用最广泛的信用评分模型有（）。
I 线性辨别模型
II 违约概率模型
III 线性概率模型
IV Logit模型
V Probit模型
A.IV、V
B.I、III、IV、V
C.I、II、III
D.I、II、III、IV、V
考题
A programmer needs to create a logging method that can accept an arbitrary number of arguments. For example， it may be called in these ways： logIt（”log message 1 “）； logIt（”log message2”，”log message3”）； logIt（”log message4”， “log message5”， “log message6）； Which declaration satisfies this requirement？（）A、 public void logIt（String * msgs）B、 public void logIt（String [] msgs）C、 public void logIt（String... msgs）D、 public void logIt（String msg1， String msg2， String msg3）
考题
单选题A programmer needs to create a logging method that can accept an arbitrary number of arguments. For example， it may be called in these ways： logIt（”log message 1 “）； logIt（”log message2”，”log message3”）； logIt（”log message4”， “log message5”， “log message6）； Which declaration satisfies this requirement？（）A
public void logIt（String * msgs）B
public void logIt（String [] msgs）C
public void logIt（String... msgs）D
public void logIt（String msg1， String msg2， String msg3）
考题
问答题简述Logit模型的特点
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