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判断题
数据的汇集需要采用网格或其它聚类技术将距离较近的顾客集合起来。
A

对

B

错

参考答案

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解析： 暂无解析
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考题 聚类技术把( )看做对象。 A数据B数据库C簇D数据元组
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考题 救生员距离溺水者较近时只可采用跨步式入水技术。
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考题 救生员距离溺水者较近时可采用跨步式入水技术和蛙腿式入水。
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考题 基于网格的聚类方法的优点是：（）
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考题 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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考题 将顾客的需求质量信息进行聚类，就是将混乱状态的问题条理化，这样的方法称为（）A、KJ法B、德尔菲法C、模糊聚类法D、戴明法
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考题 “云存储”是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供（）和业务访问功能的一个系统。A、数据存储B、数据访问C、本地存储D、远程存储
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考题 基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A、划分法B、基于密度的方法C、基于网格地方法
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考题 （）是将网络中大量的存储设备集合起来，共同对外提供数据存储和业务访问功能。A、物联网技术B、泛在互联网C、云存储技术D、云计算技术
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考题 以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
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考题 开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）A、K－meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
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考题 根据历史数据拟合一函数将属性集映射到相应的值集，这种技术叫做（）。A、关联分析B、聚类C、回归D、异常检测
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考题 应用网格制图方法进行土地利用结构专题制作时，将研究区域划定一张固定大小的网格，用网格内面积（）的地块地类表示网格的地类，形成市区土地利用结构数据。A、最小B、显红C、最大D、呈块状
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考题 关于土地利用结构专题制图，下列说法错误的是（）。A、应用网格制图方法制图时，由于网格太大又会忽略掉较大的图斑，产生特征失真，因此网格越小越好B、可以用处理得到的城镇地类数据直接输出成图，来表现土地利用结构C、应用网格制图方法，用网格内面积最小的地块地类表示网格的地类，形成市区土地利用结构数据D、为避免数据量大、制图范围广的原因而导致图斑太小，影响总体的效果，应该将土地用途归并到一级类E、网格制图的关键是选择适当大小的网格
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考题 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
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考题 数据的汇集需要采用网格或其它聚类技术将距离较近的顾客集合起来。
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考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH
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考题 单选题应用网格制图方法进行土地利用结构专题制作时，将研究区域划定一张固定大小的网格，用网格内面积（）的地块地类表示网格的地类，形成市区土地利用结构数据。A 最小B 显红C 最大D 呈块状
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考题 单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A 层次聚类B 划分聚类C 非互斥聚类D 模糊聚类
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考题 单选题基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A 划分法B 基于密度的方法C 基于网格地方法
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考题 单选题“云存储”是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供（）和业务访问功能的一个系统。A 数据存储B 数据访问C 本地存储D 远程存储
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考题 单选题Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对五个变量进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用最短距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为182.2处可聚为（）A 1B 2C 3D 4
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考题 多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
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考题 单选题（）是将网络中大量的存储设备集合起来，共同对外提供数据存储和业务访问功能。A 物联网技术B 泛在互联网C 云存储技术D 云计算技术
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考题 单选题定义聚类问题最重要的是（）。A 选择聚类分析变量B 决定类的个数C 选择聚类方法D 选择距离尺度及数据
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