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单选题
采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。
A

MA

B

AR

C

ARMA

D

线性


参考答案

参考解析
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考题 设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数

考题 当时间序列是非平稳的时候()。 A、均值函数不再是常数B、方差函数不再是常数C、自协方差函数不再是常数D、时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化

考题 时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和( )。A.移动平均法 B.指数平滑法 C.鲍克斯—詹金斯法 D.线性趋势法 E.季节预测法

考题 DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

考题 下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅱ.Ⅳ

考题 下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 下列属于非平稳时间序列特性的有(  )。 Ⅰ 不具有常定均值 Ⅱ 序列围绕在均值周围波动 Ⅲ 方差和自协方差不具有时间不变性 Ⅳ 序列自相关函数不随滞后阶数的增加而衰减 A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

考题 简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤?

考题 采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性

考题 博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个()的平稳随机序列。A、零均值B、非零均值C、同方差D、异方差

考题 如果时间序列满足条件:均值函数、方差函数和协方差函数与时间t无关的(),协方差函数仅与()有关,则称时间序列是平稳的。

考题 DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

考题 对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

考题 博克斯-詹金斯主要试图解决哪两个问题?

考题 设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。

考题 设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零

考题 时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和()。A、移动平均法B、指数平滑法C、鲍克斯—詹金斯法D、线性趋势法E、季节预测法

考题 如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()A、MAB、ARC、ARMAD、线性

考题 若α的周期自相关函数的的旁瓣值都等于0,那么这个序列称为什么?()A、0序列B、完美序列C、无序序列D、拟完美序列

考题 单选题可逆的AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数(PACF)均呈现(  )。A 截尾B 拖尾C 厚尾D 薄尾

考题 问答题博克斯-詹金斯主要试图解决哪两个问题?

考题 单选题如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()A MAB ARC ARMAD 线性

考题 多选题时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和()。A移动平均法B指数平滑法C鲍克斯—詹金斯法D线性趋势法E季节预测法

考题 问答题简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤?

考题 多选题识别ARMA模型的核心工具是(  )。A互相关函数B自相关函数C功率谱密度函数D偏自相关函数

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