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单选题
（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
A

损失函数

B

优化函数

C

反向传播

D

梯度下降

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考题 （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
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考题 相对误差的计算公式是（）。A、E（%）=真实值－绝对误差B、E（%）=绝对误差－真实值C、E（%）=（绝对误差／真实值）×100%D、E（%）=（真实值／绝对误差）×100%
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考题 以下说法正确的有（）。A、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
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考题 判断题误差是指测定值与真实值之间的差，误差大小说明了分析分析结果的准确度的高低。A 对B 错
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考题 单选题在类神经网络中计算误差值的目的是（）A 调整隐藏层个数B 调整输入值C 调整权重（Weight）D 调整真实值
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考题 判断题编码器记录与传输的不是样本的真实值，而是它与预测值的和。A 对B 错
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考题 判断题通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差，误差在预测中是可以避免的。A 对B 错
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