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()阶段的任务是收集质量足够好的数据,以便用于后续的建模和分析工作,通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。

  • A、探索发现
  • B、数据准备
  • C、模型建造
  • D、项目实施

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