考题
位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的()A.后验概率B.先验概率C.类概率密度D.类概率密度与先验概率的和
考题
利用抽样或者实验所得样本资料对先验数据进行修正得到的概率是( )。
A、客观先验概率B、主观先验概率C、先验概率D、后验概率
考题
贝叶斯网络由两部分组成,分别是:
A.网络结构B.先验概率C.后验概率D.条件概率表
考题
试验的次数是人为控制的，通过分析事件的历史数据来确定未来事件发生的概率，这种方法算出的概率称为()。A:统计概率
B:真实概率
C:预测概率
D:先验概率
考题
贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
考题
可以用来界定因果关系的是（）A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑
考题
贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
考题
贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
考题
按后验概率进行分析判断的决策方法是（）A、风险型决策B、贝叶斯决策C、不确定型决策D、概率决策
考题
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
考题
符号∩表示（）。A、事件的并B、事件的交C、事件概率的和D、样本空间
考题
事件的初始估计概率是（）A、集合B、后验概率C、条件概率D、先验概率
考题
当我们计算的概率时，加法是有用的（）A、独立事件B、两个事件的交C、两个事件的并D、条件事件
考题
在概率分析中，在经验积累或主观估计的基础上形成的概率是（）。A、先验概率B、后验概率C、主观概率D、客观概率
考题
什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
考题
与先验概率性决策相比，后验概率性决策有何优点？
考题
当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。A、概率的乘法法则B、概率的加法法则C、全概公式D、贝叶斯公式
考题
当我们计算的概率时，乘法是有用的（）A、互斥事件B、事件的交C、事件的并D、条件事件
考题
单选题试验的次数是人为控制的，通过分析事件的历史数据来确定未来事件发生的概率，这种方法算出的概率称为()。A
统计概率B
古典概率C
预测概率D
先验概率
考题
单选题贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。A
联合概率B
边际概率C
条件概率D
后验概率
考题
单选题按后验概率进行分析判断的决策方法是（）A
风险型决策B
贝叶斯决策C
不确定型决策D
概率决策
考题
多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
考题
单选题贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法A
似然概率B
先验概率C
边际概率D
后验概率
考题
填空题贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
考题
单选题可以用来界定因果关系的是（）A
贝叶斯公式B
先验概率C
后验概率D
归纳逻辑
考题
问答题什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
考题
单选题当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。A
概率的乘法法则B
概率的加法法则C
全概公式D
贝叶斯公式
