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SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。
A.union
B.map
C.flatMap
D.filter
参考答案
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考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作,得到一个新的Dstream。
A.windowB.reduceByWindowC.reduceByKeyAndWindowD.countByWindow
考题
SparkStreming中()函数当被调用的两个DStream分别含有K,V和K,W键值对时,返回一个K,Seq[V],Seq[W]类型的新的DStream。
A.unionB.reduceC.joinD.cogroup
考题
SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。
A.unionB.reduceC.joinD.cogroup
考题
下列关于常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API解释错误的是A．count()：返回数据集中的元素个数B．filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集C．take(n)：返回数据集中的第n个元素D．map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集
考题
下列关于常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API解释错误的是（)A．count()：返回数据集中的元素个数B．filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集C．take(n)：返回数据集中的第n个元素D．map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集
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