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为了覆盖用户的不同兴趣领域,我们需要提高推荐结果的()。

A、多样性

B、准确率

C、满意度

D、惊喜度


参考答案

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考题 新闻网一般采用基于用户的()算法(UserCF算法),给目标客户推荐其他有相同或相似兴趣爱好的人关注的新闻,推荐结果有一定的新颖性。

考题 5、电商领域广泛使用的搜索引擎和智能推荐技术,其目的都是为了 。A.提高用户获取信息的能力B.解决互联网中信息过载问题C.提高信息发布者传播资讯的能力D.提高互联网的信息传播效率

考题 10、实现组合推荐的一个重要原则是 。A.能实现“你所需要”的推荐效果B.支持用户发现潜在的兴趣偏好C.根据物品属性与用户兴趣偏好进行匹配的最佳结果进行推荐D.通过组合后要能避免各推荐技术的弱点

考题 15、电商领域广泛使用的搜索引擎和智能推荐技术,其目的都是为了 。A.提高用户获取信息的能力B.解决互联网中信息过载问题C.提高信息发布者传播资讯的能力D.提高互联网的信息传播效率

考题 20、基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。A.推荐的结果精确B.对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题C.其推荐是开放的,可共用他人的经验,支持用户发现潜在的兴趣偏好D.不需要对物品或用户进行严格的建模,且不要求物品的描述是机器可理解的。

考题 1、下面关于推荐系统的描述错误的是:A.推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具B.和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算C.推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求D.推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统

考题 以下关于千人千面的说法中,正确的有A.当用户搜索商品的时候,淘宝会根据个人的标签匹配商品推荐给用户相关商品。B.标签不同的用户,在千人千面展示下看到的搜索结果商品就会有所差别。C.千人千面让淘宝搜索结果更加贴近买家的购物需要,提高他们的购物冲动。D.兴趣爱好、消费水平等,在大数据基础上进行商品匹配。

考题 协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的()用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度相同,并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。A.相似B.相同C.推荐D.预测

考题 为了提高网络质量、提高用户满意度、增加话务量,室分覆盖越来越成为移动网络优化的重点。