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残差分析是证实模型假定的基本方法,主要包括残差图、标准化残差图和正态概率图三种方法。( )
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是:()
A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB.通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C.通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D.通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
考题
基于解析模型的故障诊断方法主要包括哪几个步骤？ （1） 利用系统模型中输入量和输出量固有的解析模型，获取输入量和输出量之间的残差； （2） 利用系统模型中输入量和输出量固有的解析模型，获取系统实际输出和模型输出之间的残差； （3） 对残差进行分析，根据故障决策规则对故障进行诊断； （4） 对残差进行跟正，再反馈在系统模型中。A．（1）和（3）B．（2）和（3）C．（1），（2）和（3）D．以上皆是
考题
5、线性回归模型中，作残差分析、残差图的Matlab命令是：A．rcoplot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间B．plot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间C．plot3(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间D．subplot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间
考题
线性回归模型中，作残差分析、残差图的Matlab命令是：A．rcoplot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间B．plot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间C．plot3(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间D．subplot(r,rint)，其中r为残差，rint为残差在给定置信水平下的置信区间
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