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在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达:初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
后继节点操作符(相当于可应用规则)作用到节点(对应于某一状态描述)上,生成出其所有后继节点(新状态),并给出连接弧线的耗散值(相当于使用规则的代价),这个过程叫做_。
A、节点深度B、扩展一个节点C、路径耗散值D、路径
考题
从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是()。
A.博弈的初始状态是初始节点B.博弈的目标状态是初始节点C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
考题
考虑启发式图搜索中的评价函数f（n)，其中，n为某个正在被评价的状态，那么，它现在一定是（）A．已搜索得到的路径上的一个状态B．A算法Open表中的一个节点C．从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点D．从已到达节点出发可达的一个节点
考题
18、考虑启发式图搜索中的评价函数f（n)，其中，n为某个正在被评价的状态，那么，它现在一定是（）A．已搜索得到的路径上的一个状态B．A算法Open表中的一个节点C．从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点D．从已到达节点出发可达的一个节点
考题
1、搜索图包含状态空间中所有的状态节点。
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