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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?
A.使用L1可以得到稀疏的权值
B.使用L1可以得到平滑的权值
C.使用L2可以得到稀疏的权值
参考答案
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考题
8、关于L1正则化和L2正则化说法错误的是 ()。A.L1正则化的功能是使权重稀疏B.L2正则化的功能是防止过拟合C.L1正则化比L2正则化使用更广泛D.L1正则化无法有效减低数据存储量
考题
4、逻辑回归正则化主要包括L1正则化和L2正则化
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