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The train ________ at 10:15 tomorrow morning.
A. leave
B. leaves
C. left
D. is leaving.
参考答案
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考题
If it ( ) tomorrow, we ( ) to the Summer Palace.
A、rains, will goB、won't rain, goC、doesn't rain, will go
考题
10． We are going to play football _________．A． at next weekB． yesterdayC．just nowD． tomorrow
考题
45．—We have to get up at 7 : 15 tomorrow morning．—Yes．__________we will be late for the 7 : 40 train．A．before 'B．orC．ifD．so
考题
隔夜掉期交易的形式包括（ ）。A.O／N（Overnight）
B.T／N（Tomorrow—Next）
C.S／N（Spot-Next）
D.T/T（Tomorrow—Tomorrow）
考题
7、下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。A．print(train_x[:, 5])B．print(train_x[:, 4])C．print(train_x[0:5])D．print(train_x[:4])
考题
在MINST数据集中，访问训练集train_x的第4个样本，可以通过_______语句实现。A．train_x[4]B．train_x[3]C．train_x[0:3]D．train_x[:4]
考题
下列哪些语句会开始模型的训练：A．LinearRegression().fit(x_train,y_train)B．lr_mod.predict(x_train)C．lasso_mod.fit(x_train,y_train)D．vote_mod.predict(x_train)
考题
5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集（60000,28,28)进行切片，下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist （train_x, train_y), （test_x, test_y) = mnist.load_data（)A．train_x[0, :, :]：第1张图片B．train_x[0:10, :, :]：前10张图片C．train_x[:, 0:28:2, :]：对所有图片隔行采样D．train_x[0:28:2, :, :]：对所有图片隔列采样
考题
下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。A．print(train_x[:, 5])B．print(train_x[:, 4])C．print(train_x[0:5])D．print(train_x[:4])
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